设备预测性维护

非计划停机是制造企业最大的隐性成本。用振动、温度、电流与工艺参数构建健康度模型，把故障处理前移到征兆阶段。

典型收益：非计划停机下降 40%，备件库存下降 18%。

方案构成

方案按「感知—连接—治理—应用」四层设计，可以整体交付，也可以从单点切入，后续平滑扩展。

• 状态监测：振动三轴、轴承温度、电流谐波，采样率自适应。
• 故障特征库：不平衡、不对中、轴承磨损、润滑不良等 18 类典型特征。
• 剩余寿命预测：结合工况与历史检修记录，输出 RUL 区间而非单点。
• 工单联动：健康度低于阈值自动生成检修工单并预约停机窗口。

交付方式

标准版 6~8 周上线首个场景，之后按季度迭代。我们提供驻场实施、远程运维与知识转移三种服务形态。